“全国大学生数学建模竞赛”是由教育部高教司、中国工业与应用数学学会共同主办，面向全国大学生的一项大型科技活动，竞赛于每年9月进行，我院学生近几年来积极参加比赛，均获得良好的成绩。数学建模实际上就是要将所研究的问题归结为一个相应的数学问题，即建立相应的数学模型。不同的实际问题往往有不同的数学模型，但即使是同一个实际问题，也可能从不同的角度归结为不同的数学模型。所以在建模中，都需要对数据信息作出综合评价，从而确定相关的决策，而综合评价正是需要合适的数学模型和算法，也离不开数学软件。我们介绍几种常用的模型和算法：

常用的数学模型：初等模型，线性代数模型，概率统计模型，图论模型，规划模型，微分方程模型，回归模型，离散模型，模糊数学模型，灰色理论模型等。

常用的算法：1.蒙特卡罗算法；2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法；3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法；4.图论算法；5.动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法；6.最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络算法、遗传算法；7.网格算法和穷举法；8.连续数据离散化方法；9.数值分析算法；10.图像处理算法。

常用的软件：学习数学建模，常用的软件有：matlab、lingo、lindo、Mathematica、Maple、Spass和SAS等。其中Lingo，Lindo软件常用于非线性规划和二次规划，解决优化模型。Spass常用于统计模型，Matlab较综合，常用于编程。（卢丑丽供稿）