12月下旬，高等数学教研室举办了一场以“智能优化算法及应用”为主题的学术讲座。此次讲座由杜建慧老师主讲。

报告中，杜老师以优化算法在现代科学技术中的关键地位为切入点，深入浅出地介绍了智能优化算法的发展历程。她提到，随着信息技术的飞速发展，传统优化算法在面对复杂、大规模问题时面临诸多挑战，于是智能优化算法应运而生。

在报告中，杜老师详细阐述了多种前沿智能优化算法，包括粒子群优化算法、蚁群优化算法、遗传算法及其改进版本等。她通过生动的比喻和实际案例，解释了这些算法的原理与特点。针对每种算法，杜老师还深入分析了其优势与局限性。她指出，粒子群优化算法收敛速度快，但容易陷入局部最优；蚁群优化算法在解决组合优化问题上表现出色，但计算复杂度较高；遗传算法具有全局搜索能力，但存在早熟收敛等问题。同时，她介绍了当前学术界针对这些问题的研究进展，如通过引入新的变异策略、改进选择机制等方法来提高算法性能。在应用领域方面，杜老师展示了智能优化算法在工程设计、物流配送、图像处理、机器学习等众多领域的成功应用案例。她强调，这些算法的应用不仅提高了问题求解的效率和精度，还为解决实际复杂问题提供了全新的思路和方法。

智能优化算法作为数学领域的前沿研究方向，对于推动学科建设和学术研究具有重要意义。此次智能优化算法讲座的成功举办，进一步拓宽了师生的学术视野，加强了学术交流与合作，为推动数理教学部在相关领域的研究和教学工作注入了新的活力，期待未来能够举办更多高质量的学术活动，营造浓厚的学术氛围。